在一项由中国青年报·中青校媒进行的调查中，1032名受访大学生中，98.55%的人表示在学习过程中使用过人工智能（AI）工具。其中，47.09%的学生几乎每天使用AI，34.98%的学生每周使用3至5次，只有1.45%的学生很少使用AI辅助学习。AI已成为大学生们从预习到备考的全方位“学习搭子”。

西安工业大学的学生周雨枝分享了她如何利用AI高效学习的经验，例如让AI总结课本要点、生成写作框架、编撰记忆口诀等，这些方法帮助她顺利通过了高难度的专业课。山东石油化工学院的宋浩云也表示，AI几乎贯穿了他所有的专业课学习，从单词翻译到英语作文，AI节省了他大量时间。

调查数据进一步印证了AI在学习中的广泛应用。65.41%的受访者将AI用于辅助完成作业，包括拓展解题思路、优化答题逻辑和补充素材。62.02%的学生用AI整理课堂笔记、拆解重点难点和答疑解惑。此外，52.62%的学生用AI进行课前预习，50.68%用于文献检索、论文框架搭建和文案润色，45.16%用于备考，31.88%用于构思课程演讲和设计方案。

西安航空职业技术学院的刘佳豪则探索出了一套结合多种AI工具的学习模式，帮助他理解晦涩的专业名词和复杂的力学计算。他强调，AI可以辅助理论学习，但实际操作仍需独立完成。在AI学习方式上，25.48%的学生选择“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”。

北京联合大学考古专业的王珺阳利用AI处理海量古籍文献和外文研究资料，提高了检索、整理和翻译效率。受访者认为AI对学习的最大帮助体现在“节省时间，高效整理笔记和学习资料”（66.38%），“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”（54.17%），以及“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”（48.45%）。

清华大学社会科学学院教授孟天广指出，AI辅助学习是必然趋势，能培养学生AI使用能力，拓宽知识储备，并使学生从繁杂事务中解放出来，专注于更具创新性的工作。他认为教育系统需要与AI兼容并生。

然而，AI的广泛使用也带来了“AI依赖症”的担忧。宋浩云坦言，过度依赖AI导致其在脱离工具时出现口语卡顿，基础理解能力下滑。他发现AI直接提供答案，导致自己懒于深究背后的逻辑，知识难以吸收。调查显示，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”，47.38%感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”，44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”。

刘佳豪也曾因直接照搬AI代码导致结果失误，更警醒他的是思维层面的改变，失去了独立验算和分步推导的耐心。57.07%的受访者在AI学习中遇到“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝也曾因AI混淆虚词用法而答错题目。

孟天广将AI与大学生的关系定义为工具、学伴和挑战者，他提醒学生警惕过度依赖AI可能导致基础不牢、能力退化、自信心受挫以及远离现实社会等问题。他强调，在AI时代，更应加强实践教育，让学生深入真实场景。

针对AI依赖问题，刘佳豪开始约束自己，将AI作为思路参考，所有数据核算、程序调试都亲手完成。周雨枝也确立了原则，只向AI索要写作思路，内容自己创作。王珺阳认为，AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键在于明确使用边界。

调查显示，仅33.53%的受访大学生能够规范、适度合理使用AI，严守学术底线。52.71%的受访者表示基本清晰但偶尔模糊尺度，12.69%不太清晰。

清华大学已推出《清华大学人工智能教育应用指导原则》，要求师生标注AI辅助生成的内容。孟天广认为，这既承认了AI赋能教育的必然性，也强调了学生掌握AI使用边界的重要性。他提出了“用得好”的标准：提问要深、要有批判性和反思性、要交叉验证、要建立连续深度的对话习惯。他评价学生合理使用AI时，更关注对话的深度和AI辅助后能力提升的效度。

调查还指出，近六成受访大学生认为学校在AI使用规范方面仍停留在“口头提及”。83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范，其中33.14%认为“非常有必要”。

在对AI工具的期望方面，65.70%的受访者希望开设AI学习课程，分享正向使用方法。51.45%希望优化作业考核方式，侧重思维考察。43.12%希望明确AI使用红线。

刘佳豪观察到，不同课程对AI使用的管控存在差异，他建议学校开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI。周雨枝则希望未来能有适配文科专业的AI工具，减少错误，并具备提醒学生独立思考的功能。刘佳豪则希望AI弱化直接输出标准答案的功能，转变为引导式提问，真正成为启发学习的协作者。