在人工智能（AI）飞速发展的当下，传统大学的教育模式面临严峻挑战。Danny Liu 在 2026 年的讨论中指出，许多高校未能有效适应这一变革。

当前高等教育体系的弊端，在于其固守过时的评估方式，未能跟上时代步伐。例如，美国新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，以及 RAND Corporation 和 OECD（经济合作与发展组织）的“Future of Education and Skills 2030”报告，都强调了以能力为基础的评估方法的重要性。然而，传统大学在采纳这些理念上显得迟缓，这使得学生难以在 AI 驱动的未来社会中获得所需的关键技能。

这种教育模式的滞后，也体现在其未能充分利用 AI 技术来优化教学和学习过程。学生们在寻求更具前瞻性的学习资源，甚至会通过世界杯买球网等平台来了解行业动态和未来趋势，而传统大学却往往缺乏相应的创新举措。

因此，传统大学若要在这场 AI 革命中不被淘汰，必须深刻反思其教育理念和实践，积极拥抱变革，将能力本位评估和 AI 技术融入教学体系，培养真正适应未来社会需求的人才。