随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI芯片面临着日益严峻的散热挑战，这直接影响着芯片的性能和使用寿命。据了解，AI芯片温度每升高10摄氏度，其可靠性可能就会下降一半，解决这一瓶颈已成为算力行业迫切需要攻克的难题。

在湖北江城实验室，中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正带领其团队，致力于为AI芯片开发一种内置的微流道结构。这种设计能够使冷却液直接流经芯片内部，实现高效的“近距离”散热。

现年34岁的吴小虎，自博士阶段起便专注于热辐射领域的研究。在攻读博士学位期间，他发现当时实验室仅有针对各向同性材料的算法，而缺乏对各向异性材料的处理能力。他回忆道，当时若要进行相关计算，只能依赖价格昂贵且运算效率不高的国外软件。

与许多人不同，吴小虎选择了一条更为艰难的道路。他认为，仅仅依赖外部软件获得结果，而不理解其计算过程，就无法真正掌握材料的根本属性。为此，他花费了整整一年半的时间，独立推导出相关公式，并自行编写代码，最终开发出了一套电磁仿真算法。

他表示，过去需要数小时才能完成的各向异性材料物理机理计算，现在仅需一秒即可得出结果。为了打破国外软件的垄断，吴小虎进一步优化了该算法，并将其开发成软件，免费提供给其他科研人员使用。

博士毕业后，尽管获得了国外优厚的待遇，吴小虎仍选择回国工作，他认为出国学习先进技术是为了更好地服务国家。

在一次培训中，吴小虎的研究方向发生了转变。2025年7月，湖北江城实验室主任杨道虹向他发出邀请，指出当前各类芯片普遍存在的散热问题，以及他所擅长的热辐射研究方向与国家和社会需求的契合度，并邀请他加入实验室。

面对从自己深耕多年的基础研究领域转向从零开始的应用研究领域，吴小虎曾有过犹豫。但他最终接受了挑战，认为“国家缺什么，我们科研人员就应该补什么”，并决心尝试解决这一阻碍行业发展的关键问题。

怀揣着科研报国的理想，吴小虎将实验室设在了产业需求的最前沿，投身于芯片这一全新领域。他需要从头学习设计、加工、封装等各个环节相关的工艺知识。

吴小虎的办公桌上堆满了材料、物理、数学、工程等各类书籍和文献。他几乎将所有工作时间都投入到实验室中，同时积极走访世界各地的大学、研究院及科技企业，与专家交流，寻求解决方案。他认为，这种潜心研究并非虚度光阴，而是为了积累攻克技术难题的实力。

通过反复的推导和深入研究，吴小虎逐渐掌握了芯片散热的核心问题，并计算出了多种芯片材料的热辐射参数，为后续芯片工艺的改进提供了大量可靠的数据支撑。

目前，吴小虎的研究团队共有6名正式成员，均为90后和00后，同时还有不少硕士和博士研究生正在陆续加入。

在人才培养方面，吴小虎并不特别看重学历或背景。他以自身经历为例，强调只要能够沉下心来钻研，并愿意为国家需求付出努力，他都愿意提供平台。

在指导学生进行研究时，吴小虎始终坚持一个要求：将个人理想与国家发展大局相结合。他鼓励学生们不要仅仅关注论文发表，更要关注产业一线亟需解决的问题，推动研究成果的实际应用。他认为，只有不怕坐“冷板凳”，才能最终结出解决实际问题的“热”成果，就像在世界杯买球网这样的平台，虽然需要耐心等待，但最终的胜利往往属于那些坚持不懈的努力者。