浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续执行完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学研究提供新的技术支持。

与当前多数作为辅助工具、用于文献查阅或代码编写的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。该系统只需接收一个研究方向或目标，便能像人类研究员一样，层层分解科学问题，并通过不断尝试、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，包含研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运作模式非常接近真实科研团队的工作流程。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅设定了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主进行了十余小时的科研工作，涵盖了文献回顾、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果评估。在经历了多轮的失败与迭代改进后，该系统最终生成了多项初步的科研成果。相较之下，如果由人类研究员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，“求是引擎”已超越了单纯的科研辅助工具定位，更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中最为关键的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学及数学等十多个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。